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主成分回归主成分回归的基本原理是通过正交变换将一组可能存在相关性的变量进行压缩,转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。但是用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释,因此常见的处理方法是用主成分分析法对回归模型的自变量进行处理,将得到的主成分变量作为自变量进行回归分析,然后根据转换矩阵将原自变量代回模型,得到原自变量的拟合系数。

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此外,日内公布的数据显示,美国第一季度实际GDP年化季率初值增长2.3%,好于预期增长2%,也提振了美元多头信心。该数据较上个季度(增长2.9%)有所降温,因消费者在前一段时间内缩减支出,但稳健的商业投资缓解了部分增长疲弱。知名金融博客零对冲评论称,该报告总体表现稳健,为美联储在未来加息上提供更多的支撑要素。

英镑/美元英镑昨日触底反弹,日线小幅收涨,现汇价交投于1.2890附近。除空头回补对汇价构成了一定的支撑外,美元指数自97.00关口回落也是支撑英镑反弹的重要因素。不过,投资者对英国脱欧的不确定忧虑挥之不去限制了英镑的反弹空间。时段内英国央行行长卡尼发表的讲话,未释放任何利率及货币政策转变的信号,对市场的影响有限。今日关注1.3000附近的压力情况,下方支撑在1.2800附近。

本篇报告对190只普通股票型基金(数据选取详见上一大章第一小节),分别在2017年二季度末至2018年二季度末,共计5个季末横截面进行仓位测算。我们为了预测基金在第T个交易日收盘时的持仓权重,取T-29~T交易日的基金收益率数据和29个一级行业指数收益率数据,采用主成分回归、逐步回归、岭回归、Lasso回归法(这四种方法在下面图表中依次缩写为PCA、Step_wise、Ridge、Lasso),得到仓位预测值,对所有普通股票型基金的仓位预测值取均值,并与每个季度末的真实值进行对比(基金季报上会公布仓位)。根据证监会规定,普通股票型基金持股仓位下限是80%,因此我们设置仓位预测值的范围为[0.8,1],若回归法计算出的预测值超出了这一范围则将预测值取为相近的边界值。对比结果如下表所示:

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